El COITT/AEGITT pone en valor el talento, creatividad y esfuerzo de los egresados y egresadas, y premia la creatividad e innovación tecnológica de los mejores Trabajos Fin de Grado (TFG) de toda España.

El Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (COITT) y la Asociación Española de Graduados & Ingenieros Técnicos de Telecomunicación (AEGITT) han hecho entrega hoy de sus “XVII Premios COITT Futuro de las Telecomunicaciones”. Unos reconocimientos anuales y de ámbito nacional a iniciativa de la Red de Universidades de COITT/AEGITT y con el patrocinio de su patrimonial (PITT). Y que han puesto en valor los mejores expedientes académicos de los ingenieros e ingenieras, que defendieron el Trabajo Fin de Grado (TFG) durante el curso 2022/2023.

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La creatividad, innovación, sostenibilidad, tecnología y comercialización, han sido un año más los criterios valorados en su evaluación, con el objetivo de reconocer el esfuerzo de los recién titulados y tituladas, la calidad y viabilidad de los proyectos clasificados en las menciones específicas de su Grado.  En esta edición se presentaron un total de 60 trabajos, el 92% de las propuestas fueron aceptadas, y de esos 55 inscritos, el 65% fueron de alumnos y un 35% de alumnas. Los estudiantes de escuelas de telecomunicaciones de toda España propusieron soluciones tecnológicas innovadoras a retos actuales y con perspectivas de futuro de gran transversalidad. Y aplicadas a ámbitos diversos como el cuidado de la salud, la sostenibilidad, el aumento de uso de datos en las redes de comunicación, o la conectividad de zonas rurales. Entre ellos, dispositivos para la detección del dolor, o de fracturas mediante el uso de la IA, la monitorización de la frecuencia respiratoria, sistemas para la mejora de la conectividad y optimización de redes 5G y satelitales, muy relevantes en zonas aisladas, y con aplicaciones en los sectores aeroespaciales, servicios de emergencia y de defensa, y dispositivos indicados para reducir el consumo eléctrico y mejorar la eficiencia energética.

La Universidad Carlos III de Madrid-Campus de Leganés ha acogido el acto, que también ha sido retransmitido vía streaming a través del canal del COITT/AEGITT en YouTube. Al evento han asistido los premiados y las premiadas, representantes de la Red de Universidades, de la Junta de Gobierno del COITT/AEGITT, y de las diferentes universidades y escuelas técnicas del alumnado galardonado.

Telecomunicaciones, profesión de presente y de futuro

Los jóvenes ingenieros e ingenieras han sido felicitados por el alto nivel demostrado en los proyectos galardonados, y se les ha animado a seguir desarrollando su talento una vez que inicien su andadura profesional en un sector con una amplia demanda y expectativas laborales. Luis Enrique García Muñoz, vicerrector de Investigación y Transferencia de la Universidad Carlos III de Madrid, ha llamado la atención sobre la importancia de poner en valor y redefinir esta profesión de cara al futuro. “Somos corresponsables de establecer qué es un ingeniero en telecomunicaciones, y que la sociedad identifique nuestro trabajo. No hemos perdido prestigio, pero sí se ha difuminado el concepto entre muchas especialidades de grado”.

Por su parte Paloma Díaz Pérez, directora de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Carlos III de Madrid, ha señalado que es fundamental reconocer el trabajo bien hecho con premios como este, y felicitado a los galardonados/as. “Hay un futuro por delante para desarrollar, al que espero aportéis vuestro conocimiento técnico, valores y responsabilidad. Y es importante trabajar en que la sociedad también os valore y sea consciente de que lo que hacéis puede cambiar el mundo para mejor.”

 Josefina Jiménez, coordinadora de la Red de Universidades de COITT/AEGITT ha aconsejado a los recién titulados y tituladas sobre su lanzamiento al mercado laboral. “Habéis elegido una profesión con ventajas infinitas, es una apuesta de futuro segura, con un 100% de tasa de inserción laboral, y una versatilidad que es muy valorada por las empresas. La revolución industrial y digital que vivimos no se concibe sin los ingenieros/as técnicos de telecomunicación…”.

En la clausura Luis Miguel Chapinal, decano de COITT, también ha alentado a los egresados/as a seguir formándose y creciendo personal y profesionalmente. “Vuestro talento tiene una responsabilidad social, estamos en todos los ámbitos. Perseguid vuestros sueños, acceder a todos los conocimientos, pero no dejéis de tomar decisiones con el corazón”. 

XVII Premios Futuro de las Telecomunicaciones

En los XVII Premios Futuro de las Telecomunicaciones han sido galardonados un total de trece trabajos fin de grado:

CATEGORÍA INGENIERÍA EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN

• 1º PREMIO: Marta Barriedos Fortuño, de la Universidad de Zaragoza (UNIZAR) por “Prestaciones, modelado y transmisión RF sobre fibra de plástico para aplicaciones de Internet de las cosas de banda estrecha en ecosistemas 5G.” La finalidad del proyecto es investigar la aplicación de tecnologías de radio sobre fibra, utilizando fibras ópticas de plástico en lugar de fibras de vidrio. Este trabajo se centra en la transmisión de NB-IoT sobre fibras ópticas de plástico de salto de índice, realizando una caracterización tanto de forma experimental, como mediante modelos que permitan evaluar sus prestaciones. Posteriormente se lleva a cabo un proceso de corrección para aumentar las mismas, aplicando un método de pre-distorsión (DPD) combinado con un algoritmo de optimización de carga (“Mesh-Selecting”), permitiendo corregir los efectos no lineales y pudiendo extender el rango de potencias de RF de entrada.
• 2º PREMIO: David Dima, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), por “Diseño e implementación de un sistema de monitorización GNSS Galileo terrestre para adquisición de señales en tiempo real.”
• 3º PREMIO: Celia Sánchez de Miguel, de la Universidad de Málaga (UMA) por “Análisis de Prestaciones de un Enlace FSO Basado en IRS” 

CATEGORÍA INGENIERÍA TELEMÁTICA

• 1º PREMIO: Iñigo González-Varas Vallejo, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), por “Modelado de Sistemas Autónomos con Datos BGP y Redes Neuronales de Grafo”. Este Trabajo Fin de Grado introduce una metodología pionera, combinando Redes Neuronales de Grafo (GNNs) con datos del Border Gateway Protocol (BGP) para analizar Sistemas Autónomos (AS). Este enfoque innovador permite inferir características latentes y ocultas de los AS, como ubicación geográfica y tipo de negocio. Con una precisión destacada en clasificación continental (93.8%) y de tipo de negocio (81.7%), este estudio abre nuevas vías para comprender y predecir la estructura y comportamiento de las redes globales de Internet, empleando técnicas de vanguardia basadas en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo.
• 2º PREMIO: Asier Nuñez Domingo, de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) por “Monitorización de accesos wifi en redes con planos de datos programables ”.
• 3º PREMIO: Alejandro Calvillo Fernández de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), por “Representación de redes neuronales como gemelos digitales”

CATEGORÍA INGENIERÍA SISTEMAS ELECTRÓNICOS

• 1º PREMIO: Manuel Breogán Seoane Delgado de la Universidad de las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), por “Diseño e implementación de un giróscopo de fibra óptica”. "El TFG en cuestión, aborda la investigación, el diseño y desarrollo de un sistema giroscópico de fibra óptica junto a todos los subsistemas necesarios que le permiten operar de forma autónoma. El sistema está basado en la tecnología de los interferómetros de Sagnac donde dos haces de luz circulan en sentidos opuestos por un mismo camino óptico. Se pretende, de esta manera, responder al nivel de prestaciones al que hoy en día se demanda y abrir la puerta a estos dispositivos para formar parte de aquellos sistemas donde tanto el tamaño, las prestaciones, como el consumo energético representen factores críticos."
• 2º PREMIO: Manuel Gómez Torres de la Universidad de Granada (UGR) por “Diseño de redes de adaptación de impedancia reconfigurables”
• 3º PREMIO: Isabel Salmerón Marazuela de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), por “Diseño y Desarrollo de un Dispositivo de Monitorización de Consumo Eléctrico para Solar Home Systems en Zonas Rurales Aisladas.”

CATEGORÍA INGENIERÍA DE SONIDO E IMAGEN

• 1º PREMIO: Jorge Ortigoso Narro, de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), por “Detección del dolor mediante el estudio del movimiento de los pacientes en actividades de su vida diaria". En este proyecto se presenta un trabajo de investigación dentro del marco del proyecto europeo BodyInTransit. El objetivo es explorar distintos algoritmos de aprendizaje automático que permitan detectar la presencia de dolor y comportamientos asociados al dolor mediante el análisis de información extraída de sensores mientras pacientes con dolor crónico de espalda (CLBP) realizaban actividades cotidianas. En concreto se usa la base de datos EmoPain. Para ello se estudian distintas estrategias para reconocer patrones espaciotemporales en los datos basados en el uso de algoritmos de aprendizaje automático como CNNs, LSTMs y transformers. Se presentan varias estrategias menos exploradas para estos problemas y la inclusión de sistemas en auge como los modelos con atención en algoritmos clásicos. El modelo propuesto en este trabajo supera los resultados de referencia del estado del arte con un menor número de parámetros, lo que supone una reducción del coste energético asociado a la computación.
• 2º PREMIO: Néstor Manuel Acosta Rivero, de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC) por “Detección y segmentación de fracturas y fisuras óseas mediante imágenes ecográficas con IA”
• 3º PREMIO: Alejandro Antonio Salvador Navarro de la Universidad de Jaén (UJA) por “Monitorización de la frecuencia respiratoria a partir de señales sonoras”

ACCÉSIT: Alejandro Gómez Soteres, de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) por “Desarrollo de herramientas para el análisis de las prestaciones de MIMO masivo en 5G” (Ing. Sistemas de Telecomunicaciones). En un contexto de pleno desarrollo de las redes 5G, el MIMO masivo se posiciona como una solución prometedora para cubrir la creciente demanda de una mayor eficiencia espectral para las comunicaciones móviles. Se han implementado de manera propia simulaciones en MATLAB que permiten un estudio del MIMO masivo desde diferentes perspectivas. En la primera simulación realizamos un análisis asintótico de la eficiencia espectral en un escenario multiusuario con un canal Rayleigh. Las dos siguientes simulaciones estudian diversas técnicas de precodificación híbrida para MIMO masivo, además de introducir un nuevo modelado de canal para bandas milimétricas.

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